//给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
//
// 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
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// 0 <= j <= nums[i]
// i + j < n
//
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// 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
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// 示例 1:
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//输入: nums = [2,3,1,1,4]
//输出: 2
//解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
//     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
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// 示例 2:
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//输入: nums = [2,3,0,1,4]
//输出: 2
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// 提示:
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// 1 <= nums.length <= 10⁴
// 0 <= nums[i] <= 1000
// 题目保证可以到达 nums[n-1]
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function jump(nums: number[]): number {
    /*
    贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。

        从图中可以看出来，就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时，步数就要加一，来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
        移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，不考虑是不是终点的情况。
     */
    const length: number = nums.length;
    let curFarthestIndex: number = 0,
        nextFarthestIndex: number = 0;
    let curIndex: number = 0;
    let stepNum: number = 0;
    /*
     前提条件：必能到达终点
     注意这里是小于length - 1，这是关键所在。因为当移动下标指向length - 2时：
        -如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置）
        -如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了（因为必能到达终点），不需要再走一步。如图：
     */
    while (curIndex < length - 1) {
        // 这里curIndex + nums[curIndex]也就是更大的覆盖范围的下标。
        nextFarthestIndex = Math.max(nextFarthestIndex, curIndex + nums[curIndex]);
        if (curIndex === curFarthestIndex) {
            curFarthestIndex = nextFarthestIndex;
            stepNum++;
        }
        curIndex++;
    }
    return stepNum;

};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
